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The computational implementation of the landscape model: Modeling inferential processes and memory representations of text comprehension

机译：景观模型的计算实现：文本推导的推理过程和内存表示建模

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The complexity of text comprehension demands a computational approach to describe the cognitive processes involved. In this article, we present the computational implementation of the landscape model of reading. This model captures both on-line comprehension processes during reading and the off-line memory representation after reading is completed, incorporating both memory-based and coherence-based mechanisms of comprehension. The overall architecture and specific parameters of the program are described, and a running example is provided. Several studies comparing computational and behavioral data indicate that the implemented model is able to account for cycle-by-cycle comprehension processes and memory for a variety of text types and reading situations.
机译：文本理解的复杂性要求一种计算方法来描述所涉及的认知过程。在本文中，我们介绍了阅读景观模型的计算实现。该模型捕获了读取过程中的在线理解过程和读取完成后的离线存储器表示，并结合了基于内存和基于一致性的理解机制。描述了程序的总体架构和特定参数，并提供了一个运行示例。多项比较计算和行为数据的研究表明，所实现的模型能够解决各种文本类型和阅读情况下的逐周期理解过程和存储问题。

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