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Grounding predictive coding models in empirical neuroscience research

机译:在经验神经科学研究中扎实预测编码模型

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摘要

Clark makes a convincing case for the merits of conceptualizing brains as hierarchical prediction machines. This perspective has the potential to provide an elegant and powerful general theory of brain function, but it will ultimately stand or fall with evidence from basic neuroscience research. Here, we characterize the status quo of that evidence and highlight important avenues for future investigations.
机译:对于将大脑概念化为分层预测机器的优点,克拉克提出了令人信服的论据。这种观点有可能提供一种优雅而强大的脑功能一般理论,但最终将被基础神经科学研究的证据所证实。在这里,我们描述了证据的现状,并强调了今后调查的重要途径。

著录项

  • 来源
    《Behavioral and Brain Sciences》 |2013年第3期|210-211|共2页
  • 作者单位

    Department of Psychology & Neuroscience, and Center for Cognitive Neuroscience, Duke University, Durham, NC 27708;

    Department of Experimental Psychology, University of Oxford, Oxford 0X1 3UD, United Kingdom;

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  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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