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An Analytics Engine Architecture For Service Provider Deployments

机译：用于服务提供商部署的分析引擎体系结构

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Service providers are continually looking for new applications to increase revenues, enhance the end user experience, and be a part of an emerging next-generation services value chain. Service providers can play an important role in this emerging market by leveraging data mining and analytics. In this paper, we propose an analytics engine (AE), an application enabler that accepts inputs from various sources in real time and non-real time, such as subscriber historic, static, dynamic, and application data available in the service provider's network and from external sources including end users. It analyzes the data to develop and continuously refine user profiles that can be used by other applications. There is a growing demand for real time business intelligence which correlates to a shift in how that information is being used. The idea is to use some small aggregate summary output of analytics to help guide the real time decisions, such as in providing relevant advertising and in service simplification/personalization. Use of an analytics engine will enable service providers quickly to monetize information available in their networks today.
机译：服务提供商一直在寻找新的应用程序，以增加收入，增强最终用户体验，并成为新兴的下一代服务价值链的一部分。通过利用数据挖掘和分析，服务提供商可以在这个新兴市场中扮演重要角色。在本文中，我们提出了一种分析引擎（AE），这是一个应用程序启用程序，它可以实时和非实时地接收来自各种来源的输入，例如服务提供商网络中可用的订户历史，静态，动态和应用程序数据，以及来自包括最终用户在内的外部来源。它分析数据以开发并不断完善可供其他应用程序使用的用户配置文件。对实时商务智能的需求与日俱增，这与信息使用方式的转变有关。这个想法是使用少量的汇总分析摘要输出来帮助指导实时决策，例如提供相关广告以及简化服务/个性化服务。使用分析引擎将使服务提供商能够迅速利用其网络中的可用信息获利。

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