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首页> 外文期刊>IEEE Transactions on Biomedical Engineering >Algorithms, hardware, and software for a digital signal processor microcomputer-based speech processor in a multielectrode cochlear implant system
【24h】

Algorithms, hardware, and software for a digital signal processor microcomputer-based speech processor in a multielectrode cochlear implant system

机译：用于多电极人工耳蜗系统中基于数字信号处理器的基于语音的处理器的算法，硬件和软件

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The authors discuss software and hardware developed to create a powerful, inexpensive, compact digital signal processing system that in real time extracts a low-bit-rate linear predictive coding (LPC) speech system model. The model parameters derived include accurate spectral envelope, format, pitch, and amplitude information. The system is based on the Texas Instruments TMS320 family, and the most compact realization requires only three chips (TMS320E17, A/D-D/A, op-amp), consuming a total of less than 0.5 W. The processor is part of a programmable cochlear implant system under development by a multi-university Canadian team, but also the speech features extracted can serve as input to vibrotactile and visual aids to the hearing handicapped.
机译：作者讨论了为创建功能强大，价格便宜，紧凑的数字信号处理系统而开发的软件和硬件，该系统可实时提取低比特率线性预测编码（LPC）语音系统模型。得出的模型参数包括准确的频谱包络，格式，音调和幅度信息。该系统基于德州仪器（TI）的TMS320系列，最紧凑的实现仅需要三个芯片（TMS320E17，A / DD / A，运算放大器），总功耗不到0.5W。该处理器是可编程控制器的一部分加拿大的一个大学团队正在开发人工耳蜗系统，但提取的语音功能也可以作为对触觉障碍者的触觉和视觉辅助的输入。

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