Improving generalisation skills in a neural network on the basis of neurophysiological data

Martial Mermillod; Alan Chauvin; Nathalie Guyader

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Improving generalisation skills in a neural network on the basis of neurophysiological data

机译：在神经生理学数据的基础上提高神经网络的泛化技能

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The distribution of striate cortex cells exhibits a maximum number of cells tuned to vertical and horizontal orientations (Mansfield, 1974). This was interpreted as an adaptation of the visual system to the presence in the visual environment of greater amounts of vertical and horizontal information compared to information from other orientations (Keil & Cristobal, 2000). The present research confirms that vertical and horizontal orientations are, indeed, present in greater number in natural scenes. After normalization of the amount of information across all orientations, vertical information appeared to be better for bottom-up categorization. We demonstrate this using a connectionist autoassociator model of categorization used elsewhere in simulations of early infant categorization.

机译：纹状皮质细胞的分布显示出最大数量的细胞被调整到垂直和水平方向（Mansfield，1974）。与来自其他方向的信息相比，这被认为是视觉系统对视觉环境中存在的大量垂直和水平信息的一种适应（Keil＆Cristobal，2000）。本研究证实，自然场景中确实存在更多的垂直和水平方向。对所有方向的信息量进行归一化后，垂直信息似乎更适合自下而上的分类。我们使用早期婴儿分类模拟中其他地方使用的分类的连接主义者自动关联模型来证明这一点。

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来源
《Brain and cognition》 |2005年第2期|p.246-248|共3页
作者
Martial Mermillod; Alan Chauvin; Nathalie Guyader;
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作者单位

Cognitive Science Department, Universite de Liege, Belgium;

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原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类心理学;
关键词

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