AIを活用した点検•補修支援システムの開発

永田佳文; 遠藤　啓一郎; 上原和樹

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AIを活用した点検•補修支援システムの開発

机译：使用AI检查•修复支持系统的开发

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国内には高度成長期に建設された道路等のインフラが数多く存在し，高齢化した構造物が全体に対して占める割合は急速に増加している.高齢化した構造物を維持管理するためには，適切な点検1)2)および補修が必要不可欠となる一方で，現在は少子高齢化等による技術者不足が課題となっている.平成26年には，構造物に対して5年に1回の近接目視の点検が法令化され，発見される損傷は増加傾向となっている.点検結果からの補修計画の立案は，熟練技術者がいる現在も多大な労力がかかっており，今後より効果的かつ効率的な維持管理が求められているところである.

机译：有许多基础设施，如在日本高增长期间建立的道路，整体衰老结构的百分比正在迅速增加。为了保持老化结构是适当的检查1）2）和修复是必不可少的，而缺乏工程师则是必不可少的由于出生率下降和老化等等等问题。是一个问题。2014年，它是5年的抵制结构，一个接近视觉观察的检查是合法的，并且发现的损害正在增加。修理计划的规划考察的结果将来有很大的努力，并且是一个需要更有效和高效的维护的地方。

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来源
《橋梁と基礎》 |2020年第6期|14-17|共4页
作者
永田佳文; 遠藤　啓一郎; 上原和樹;
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作者单位

首都高技術㈱インフラドクター部;

首都高速道路㈱東京西局プロジェクト本部プロジェクト設計課;

産業技術総合研究所人工知能研究センター人工知能応用研究チーム;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 jpn
中图分类
关键词
点検; 補修; AI; RC橋; 鉄筋露出;

机译：检查;修复;AI;RC桥;加强曝光;

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