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Thermal comfort evaluation of an underground metro station in New Delhi using agent-based modelling

机译：基于代理的建模的新德里地铁站热舒适评价

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This paper presents an agent-based modelling approach to evaluate the thermal comfort of an underground metro station in New Delhi, India. Thermal characteristics of different zones of the metro station are evaluated through real-time field measurements and subjective surveys. Exposure time of passengers is assessed with the walking speed, time taken for process activities and stochastic events during peak and off-peak periods of metro operation. Agent-based model is developed to capture the dynamics of exposure time, metabolic rates and clothing insulation. Thermal comfort is estimated using relative warmth index (RWI) employing dynamic exposure time, metabolic rates and clothing insulation data for alighting and boarding sequences. The estimated RWI values are validated using subjective thermal sensation votes reported by the passengers. Neutral temperature is estimated for different zones of the metro station considering the exposure time and metabolic rates.
机译：本文提出了一种基于代理的建模方法，可以评估印度新德里地铁站的热舒适度。通过实时场测量和主观调查评估地铁站不同区域的热特性。乘客的曝光时间通过步行速度进行评估，在地铁运行的高峰期和偏高峰期间的过程活动和随机事件所采取的时间。基于代理的模型开发出捕获曝光时间，代谢率和服装绝缘的动态。使用采用动态暴露时间，代谢速率和服装绝缘数据的相对温暖指数（RWI）来估计热舒适性，用于包括升降和登机序列。使用乘客报告的主观热感应票证验证了估计的RWI值。考虑到曝光时间和代谢速率，地铁站的不同区域估计中性温度。

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