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Estimating India's commercial building stock to address the energy data challenge

机译：估计印度的商业建筑股票以解决能源数据挑战

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Estimating the commercial building stock in terms of energy and area usage can be a tricky exercise in the absence of reliable and structured data. While the benefits of such an exercise are widely understood in some countries, no standard framework works in all countries due to the differences in workforce capacity and resources, national priorities, and energy data and analytics maturity of various countries. Hence, this paper documents an energy-accounting exercise that first collects commercial building sector data in India from multiple sources. An approach is then proposed that first divides the commercial building sector into categories and subcategories and then estimates the floor area (1.1 billion m(2)) and energy intensity (69 kWh/m(2)) of the entire commercial stock in 2017. Based on macro-economic parameters, the floor area (1.78 billion m(2)) and energy intensity (81 kWh/m(2)) are projected for 2027 in a business-as-usual scenario. This research sends a clear signal to other researchers and policy-makers in the central and state government about the need and potential to refine and adopt more rigorous data-collection and analytical methods by institutionalizing the process and advancing data-driven policies and evaluation in future.
机译：在没有可靠和结构化数据的情况下，在能量和面积使用方面估计商业建筑股可以是一个棘手的运动。虽然在某些国家广泛了解这种锻炼的好处，但由于员工能力和资源，国家优先事项和能源数据和分析到各国的能源数据和分析的差异，所有国家没有任何标准框架工作。因此，本文介绍了一个能源会计练习，首先从多种来源收集印度的商业建筑业数据。然后提出了一种方法，首先将商业建筑物部门划分为类别和子类别，然后估计2017年整个商业股票的地板（11亿m（2））和能源强度（69千瓦时/米（2））。基于宏观经济参数，建筑面积（​​17.8亿米（2））和能源强度（81千瓦/米（2））在业务和常规方案中预测2027年。本研究向中央和州政府的其他研究人员和决策者发出明确的信号，了解需要和潜力来通过制度化进程和促进未来的数据驱动的政策和评估来实现更严格的数据收集和分析方法。

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