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Robots' Best Teachers Are Other Robots

机译：机器人最好的老师是其他机器人

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Earlier this year, a vaguely human-oid robot served juice to a researcher lying on a hospital bed. The robot then uploaded its memory of the experience to a system of cloud servers, essentially a shared global brain. When the next juice-serving robot came along, it had already downloaded the memory and knew where to find the juice and how to get to the bed. The phenomenon of robots teaching one another is known as transfer learning, and it could prove increasingly useful as more people begin to rely on robots for medical care and other services. A robot facing a row of unfamiliar objects could locate the one it needs, check with the cloud about the best strategy for grasping it, and pick it up even if it hadn't been trained to do so directly, says Gajan Mohanarajah, who worked with the juice-serving robots while pursuing a Ph.D. at Swiss university ETH Zurich. He's spent more than four years working to develop the technology as part of RoboEarth, a project undertaken by academics at six European universities and funded by the European Union.
机译：今年早些时候，一个模糊的类人机器人为躺在医院病床上的研究人员提供了果汁。然后，机器人将其对体验的记忆上载到一个云服务器系统，该系统实质上是一个共享的全球大脑。当下一个果汁服务机器人出现时，它已经下载了内存，并且知道在哪里可以找到果汁以及如何上床。机器人相互教学的现象被称为转移学习，随着越来越多的人开始依靠机器人提供医疗服务和其他服务，这种现象可能会越来越有用。面对一排陌生物体的机器人可以找到所需的物体，并与云核对以掌握最佳策略，甚至即使没有经过培训也可以直接将其捡起，Gajan Mohanarajah说。在攻读博士学位时与果汁服务机器人合作在瑞士苏黎世联邦理工大学就读。作为RoboEarth的一部分，他花了四年多的时间致力于开发这项技术，该项目是由六所欧洲大学的学者承担并由欧盟资助的。

著录项

  • 来源
    《Business week》 |2014年第4385期|37-3840|共3页
  • 作者

    Joshua Brustein;

  • 作者单位
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  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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