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Data-mining algorithms in Oracle9i and Microsoft SQL Server

机译：Oracle9i和Microsoft SQL Server中的数据挖掘算法

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In today's competitive marketplace, it is crucial that companies manage their most valuable assets - customers and customers' information that is achieved via using data mining applications that sift through massive amounts of data and find hidden information - that help better understand customers and anticipate their behaviour. This paper aims at discussing data mining methods in Oracle, widely used for large corporate business, and Microsoft data mining applications, commonly used within SMEs. It discusses Oracle9i and Microsoft Data Mining algorithms which provides a powerful, scalable infrastructure for building applications that automate the extraction of business intelligence and its integration into other applications. It addresses the capabilities and limitations of data mining tools within Oracle9i and Microsoft, highlighting how the intelligent tools are beneficial for different scales and sectors of business and industry.
机译：在当今竞争激烈的市场中，至关重要的是，公司必须管理自己最宝贵的资产-客户和通过使用数据挖掘应用程序（可筛选大量数据并查找隐藏信息）获得的客户信息-帮助更好地了解客户并预测其行为。本文旨在讨论广泛用于大型企业的Oracle中的数据挖掘方法，以及中小型企业常用的Microsoft数据挖掘应用程序。它讨论了Oracle9i和Microsoft数据挖掘算法，它们为构建应用程序提供了强大的，可扩展的基础结构，这些应用程序可以自动提取商业智能并将其集成到其他应用程序中。它解决了Oracle9i和Microsoft中数据挖掘工具的功能和局限性，重点介绍了智能工具如何为不同规模和行业的工商业带来好处。

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