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Preference shocks from aggregation: time series data evidence

机译:聚合带来的偏好冲击:时间序列数据证据

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摘要

We investigate the impact of preference shocks on the aggregate dynamics of the U.S. economy in the context of a neoclassical growth model derived from aggregation. The aggregation result we use is as follows: if markets are complete and if agents have identical preferences of the addilog type, then the heterogeneous-agent economy where agents are subject to idiosyncratic productivity shocks behaves as if there was a representative consumer who faces shocks to preferences and technology. We estimate the parameters in the aggregation-based model from the aggregate time-series data and compute the numerical solution. We find that the preference shocks play an important role in the aggregate labour-market fluctuations.%On examine l'impact des chocs dans les préférences sur la dynamique agrégée de l'économie américaine dans le contexte d'un modèle de croissance néoclassique. Les résultats de l'agrégation utilisée sont comme suit: si les marchés sont complets et si les agents ont des préférences identiques du type addilog, alors l'économie avec agents hétérogènes (où les agents sont sujets à des chocs de productivité idiosyn-crasiques) se comporte comme s'il y avait un consommateur type faisant face à des chocs dans les préférences et la technologie. Les auteurs estiment les paramétres du modèle fondé sur l'agrégation à partir des séries chronologiques agrégées et calculent la solution numérique. Il appert que les chocs dans les préférences jouent un rôle important dans les fluctuations du marché du travail.
机译:我们在从聚集得出的新古典增长模型的背景下,研究了偏好冲击对美国经济的聚集动力的影响。我们使用的汇总结果如下:如果市场完整,并且代理商具有相同的偏好类型,那么代理商受特质生产率冲击的异质代理经济就好像有一个代表消费者面临着冲击一样。偏好和技术。我们从汇总的时间序列数据中估算基于汇总的模型中的参数,并计算数值解。我们发现,偏好冲击在劳动力市场的总体波动中起着重要作用。%在考察美国农业动态的背景下,新的新月形面包的新背景。 Lesrésultatsde l'agrégationutiliséesont comme Suit:si lesmarchéssont complets et si les agent ont despréférencesidentiques du type addilog,alors l'économieavec ag​​enthétérogènes(oùles agents sontidédesés-séséstensà可以很轻松地使用普通型的轻松面孔,或者选择技术和技术。事例编年史上的事例典范,以及从事例到事例的计算和解决方法。重要的丹尼尔斯起伏动荡不安。

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