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首页> 外文期刊>Canadian journal of electrical and computer engineering >A new algorithm for finding the optimal solution of the least absolute value estimation problem
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A new algorithm for finding the optimal solution of the least absolute value estimation problem

机译：寻找最小绝对值估计问题最优解的新算法

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In this paper an algorithm is developed which uses contraction mapping to determine the optimal solution of the least absolute value (LAV) static estimation problem. It is noted that the new algorithm is computationally simpler than other methods currently available for this purpose. Minimal computational effort is required to obtain the LAV estimates.%Dans cet article, on présente un algorithme développé qui utilise le traçage contracté pour déterminer la solution optimale du problème d'estimation statique de la moindre valeur absolue (LAV). On note que le nouvel algorithme est logistiquement plus simple que les autres méthodes actuellement disponibles dans ce but. Un minimum d'effort de calculs est requis pour obtenir les estimés de LAV.
机译：本文开发了一种算法，该算法使用压缩映射来确定最小绝对值（LAV）静态估计问题的最优解。注意，新算法在计算上比当前为此目的可用的其他方法更简单。要获得LAV估计，需要最少的计算工作。％在本文中，我们提出了一种使用压缩跟踪来确定最小绝对值（LAV）静态估计问题的最佳解决方案的算法。我们注意到，新算法在逻辑上比目前可用于此目的的其他方法更简单。需要最少的计算工作才能获得LAV估算值。

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