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Evaluation of the Versatile Soil Moisture Budget model for a humid region in Atlantic Canada

机译：加拿大大西洋湿润地区的通用土壤水分收支预算模型的评估

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In this study, the performance of the Versatile Soil Moisture Budget (VSMB) model was evaluated to simulate soil water content (0) for a study site near Truro, Nova Scotia, which is a humid region in Atlantic Canada. The risk associated with both surplus and deficit water in this region of Nova Scotia was also quantified. The average root mean squared error (RMSE), mean absolute error (MAE), coefficient of determination (R~2), model efficiency (E) and index of agreement (d) of 3.63, 3.08, 0.9, 0.7 and 0.92, respectively, for a validation period (growing season of 2000) suggest that the model performed reasonably well in predicting 0. The results of analysis of simulated 9 using the validated model for 1 April to 31 October over a period of 92 years (1910-2001) showed that the likelihood of having deficit [θ ≤ 50％ available water (AW)] and severe deficit (θ ≤ 25％ AW) events is higher in July and August and it is likely that such events will last longer than a single day. About 94％ and 75％ of the days in April and October, respectively, have trafficability problems [θ ＞ 92.3％ field capacity (FC)], while about 26.5％ and 19.4％ of the days in April and October, respectively, have crop surplus problems (θ ＞ FC).%Dans cette étude, l'exécution du modèle budget de 1' humidité du sol polyvalent (VSMB) a été évalué pour simuler la teneur en eau du sol (θ) pour un site près de Truro en Nouvelle-Ecosse qui est une région humide dans le Canada atlantique. Le risque associé à la fois surplus et de l'eau du déficit dans les conditions dans cette region de la Nouvelle-Ecosse a également été quantifiée. Signifie la racine moyenne erreur quadratique moyenne (RMSE), erreur absolue moyenne (MAE), le coefficient de détermination (R~2), l'efficacité du modèle (E) et l'indice d'accord (d) de 3.63, 3.08, 0.9, 0.7 et 0.92, respectivement, pour une période de validation (saison 2000 en croissance), suggérant que le modèle fonctionne assez bien à prédire θ. Les résultats des analyses de simulation θ en utilisant le modèle validé pour la période du 1er avril à 31 octobre de 92 ans (1910 à 2001) ont montré que la probabilité d'avoir un événement déficit [θ ≤ 50％ d'eau disponible (AW)] et une déficit sévère (θ ≤ 25％ AW) est plus élevé en juillet et août et il est probable que l'événement durera plus longtemps que d'une seule journée. Environ 94 à 75％ des jours en avril et octobre, respectivement, ont des problèmes de traficabilité [θ capacité au champ ＞ 92.3％ (FC)], alors qu'environ 26.5 et 19.4％ des jours en avril et octobre, respectivement, ont des problèmes de surplus de récoltes (θ ＞ FC).
机译：在这项研究中，评估了通用土壤水分收支（VSMB）模型的性能，以模拟加拿大新斯科舍省特鲁罗附近的研究地点的土壤水分含量（0），该地区是加拿大大西洋中的湿润地区。新斯科舍省这一地区与富水和赤水有关的风险也得到了量化。平均均方根误差（RMSE），平均绝对误差（MAE），确定系数（R〜2），模型效率（E）和一致性指数（d）分别为3.63、3.08、0.9、0.7和0.92 ，对于一个有效期（2000年的生长季节）而言，建议该模型在预测0时表现合理。在92年的时间段（1910-2001年）中，使用该有效模型对4的模拟9的分析结果。结果表明，在7月和8月发生赤字[θ≤50％可用水（AW）]和发生严重赤字（θ≤257％AW）的可能性更高，并且此类事件的持续时间可能会超过一天。 4月和10月分别有94％和75％的日子有交通问题[θ＞ 92.3％田间活动量（FC）]，而4月和10月分别有26.5％和19.4％的日子有作物剩余问题（θ＞ FC）。％Dan cetteétude，模范预算为1'的sol sol polyvalent（VSMB）éééééééééééééééééééde la de la de la de la deeérode de de de deroro加拿大大西洋地区的新贵-埃科斯教育基金会。丹尼斯·德·科菲地区的风险与风险组织联合会以量化方式对丹麦新斯科舍地区的环境进行了评估。显性拉米因莫埃纳（RMSE），绝对莫拉因（MAE），确定性系数（R〜2），有效模（E）等和标准（d）de 3.63、3.08 ，0.9、0.7和0.92，分别为验证前后的日期（法国时间2000年发行），建议书的版本号为。模拟分析θ效用于1月4日至11月10日生效于9月31日（1910à2001） AW）]和sévèresévère（θ≤25％AW）est加上élevéen juillet etaoût等，以及可能的durera que queéévénementdurera加上tempour que d'une seulejournée。环境和十月环境94％到75％，通信量的概念[容量＞ 92.3％（FC）]，四月和十月环境26.5％和19.4％，分别，等等desproblèmesde balance derécoltes（θ＞ FC）。

著录项

  • 来源
    《Canadian Water Resources Journal》 |2014年第1期|73-82|共10页
  • 作者

    Raheleh Malekian; Robert Gordon; Ali Madanic; Stephanie Robertson;

  • 作者单位

    Water Department, College of Agriculture, Isfahan University of Technology, Iran;

    School of Environmental Sciences, University of Guelph, Guelph, Ontario, Canada;

    McGill University, Orleans, ON, Canada;

    School of Environmental Sciences, University of Guelph, Guelph, Ontario, Canada;

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