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Quantifying Uncertainty in Streamflow Records

机译：量化流记录中的不确定性

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摘要

Uncertainty in hydrometric data is a fact of life. Basic assumptions about the nature of this uncertainty are necessary in every analysis of hydrometric data, and an understanding of the variability of uncertainty can facilitate the effective use of hydrologic information. For most of the twentieth century there has been little change in hydrometric methods and many analysts explicitly or implicitly assume that the uncertainty has not changed over the period of record. We argue that there is substantial variability in the magnitude of uncertainty in published streamflow records that is not transparent to data users. Quantifying uncertainty is particularly important in the context of the current changes in hydrometric technology and in the increasing integration of data sets from multiple providers. We recommend best practices for identifying uncertainty in field notes and propagating that observational uncertainty through the data production process. We suggest both field and reanalysis studies that could be undertaken to improve understanding of hydrometric uncertainty. We also recommend improvements in management practices, including preservation of relevant metadata and a suitable period of overlap for new and old observing systems to allow assessment of the effects of changing technology.%L'incertitude entourant les données hydrométriques est un fait concret. Les hypothèses de base quant à la nature de cette incertitude s'avèrent nécessaires pour chaque analyse des données hydrométriques et une compréhension de la variabilité de l'incertitude peut faciliter l'utilisation efficace des données hydrologiques. Pendant la majeure partie du vingtième siècle, ces méthodes ont connu peu de changements et de nombreux analystes posent comme hypothèse, de manière explicite ou implicite, que l'incertitude n'a pas évolué au cours de la période de relevé. Nous faisons valoir qu'il existe une variabilité considérable dans l'ampleur de l'incertitude liée aux enregistrements des débits des coursrnd'eau publiés, laquelle n'est pas transparente aux yeux des utilisateurs de données. Il est particulièrement important de quantifier l'incertitude dans le contexte des changements actuels qui touchent les technologies hydrométriques et de l'intégration croissante des ensembles de données provenant de fournisseurs multiples. Nous recommandons les pratiques exemplaires pour la détermination de l'incertitude dans les notes de terrain et la diffusion de cette incertitude observationnelle par l'entremise du processus de production de données. Nous proposons la possibilité d'entreprendre à la fois des études sur le terrain et de nouvelles analyses dans le but d'améliorer la compréhension de l'incertitude hydrométrique. Nous recommandons également d'apporter des améliorations aux pratiques de gestion, notamment la conservation des mé-tadonnées pertinentes et le recours à une période appropriée de chevauchement des anciens et nouveaux systèmes d'observation pour faciliter l'évaluation des effets de l'évolution de la technologie.
机译：水文数据的不确定性是事实。在水文数据的每次分析中，都必须对这种不确定性的性质做出基本假设，并且了解不确定性的可变性可以促进水文信息的有效利用。在整个20世纪的大部分时间里，水文测量方法几乎没有变化，许多分析家明确或隐含地认为不确定性在记录期间没有变化。我们认为，已发布的流量记录中不确定性的大小存在很大的可变性，这对数据用户而言并不透明。在水文技术的当前变化以及来自多个提供商的数据集的日益集成的背景下，量化不确定性尤其重要。我们建议最佳实践，以识别现场记录中的不确定性并在数据生产过程中传播观测不确定性。我们建议可以进行实地研究和再分析研究，以增进对水文不确定度的了解。我们还建议对管理实践进行改进，包括保留相关的元数据，并在新旧观测系统之间保留适当的重叠时间，以评估技术变化带来的影响。％concreant lesdonnéesHydrométriquesest unfait concret。水文科学与自然科学的定量定量研究》对水文多样性和综合性的综合运用进行了分析。不可抗力的永久性吊坠，改变与发展的分析师之间的联系，假设的隐含性，明确的隐含的权利，保留的权利的不确定性。法院的公正性和可变性存在于公共事务，公共部门和公用事业部门之间。最重要的是量化的量词，它在上下文变化中起着重要作用，而水文技术和综合性的法国国立法学院的证明法则是倍数。示范性举止范例在地形和扩散中的不确定性观察中被视为生产过程中的无私行为。地形和新文化的企业建议书分析了水文技术的综合性。纪念性，无罪，无罪，无罪，无罪，无罪，无罪，无罪，无罪，无罪，无罪，无罪和无罪技术。

著录项

  • 来源
    《Canadian Water Resources Journal》 |2012年第1期|p.3-21|共19页
  • 作者

    A.S. Hamilton; R.D. Moore;

  • 作者单位

    Aquatic Informatics, 570 Granville Street, Vancouver, BC V6C 3P1;

    Department of Geography, The University of British Columbia, 1984 West Mall, Vancouver, BC V6T 1Z2,Department of Forest Resources Management, The University of British Columbia, 2424 Main Mall,Vancouver, BC V6T 1Z4;

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