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Data Mining - das etwas andere Eldorado

机译：数据挖掘-有点不同的Eldorado

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摘要

Erhält man ein persönliches Anschreiben, das die eigenen Wünsche genau trifft, kann es zwar purer Zufall sein, aber auch ein Ergebnis von «Data Mining» und «Big Data». Data Mining ist für Grosskonzerne eigentlich nichts Neues. Heute eröffnet die Computerisierung zusammen mit dem Internet jedoch auch kleinen Organisationen ungeahnte Möglichkeiten der Optimierung im umkämpften Weltmarkt. Aber was ist Data Mining und wo kann es eingesetzt werden?%L'exploration de données se consacre à l'identification, dans les données commercialesrnexistantes, de rapports et de modèles qui pourraient se révéler précieux. Il existe deux approchesrndifférentes qui reposent soit sur des données, soit sur des hypothèses. Dans le premier cas,rnl'objectif consiste à identifier dans les données des échantillons d'informations jusqu'icirninconnues ou inhabituelles (à savoir des événements), telles que celles recueillies lors dernl'utilisation frauduleuse de cartes de crédit. Dans la seconde approche, un modèle décrivant lesrndonnées est créé afin de pouvoir effectuer des prédictions, notamment quant à l'évolution durncours des actions ou du comportement d'un client. Ce modèle est ensuite optimisé par le biaisrnd'entraînements sur des données qui font office d'exemples. Ces dernières valent de l'or à l'heurernactuelle et la taille des mémoires, également appelées « entrepôts de données », ne cessernd'augmenter.rnLes petites sociétés se contentent la plupart du temps des données stockées sur leur serveur.rnEn principe, l'exploration de données peut s'appliquer à l'ensemble des secteurs d'activité et desrnsociétés, même aux PME, et toutes les branches sont en mesure d'en tirer bénéfice.rnUn projet d'exploration de données réunit différents acteurs: un client, un chef de projet unrnanalyste et un ingénieur spécialisés dans l'exploration de données, sans oublier le départementrnInformatique du client. Les données doivent être tout d'abord retravaillées afin de pouvoir êtrernexploitées dans ce contexte. Ce travail prend généralement un temps considérable. C'est larnraison pour laquelle l'exploration de données est particulièrement adaptée au commercernélectronique.rnOutre les nombreuses offres commerciales en la matière, une multitude d'outils open source estrnégalement disponible.rnUn modèle est alors créé et évalué en trois étapes: l'entraînement, l'essai et la phase de validation.rnUne fois la mise en service d'un système d'exploration de données effectuée au sein de la sociétérnse pose encore la question de sa maintenance.rnL'avenir révélera sur le long terme si l'avantage commercial généré par l'exploration de donnéesrnpeut être conservé lorsque tout le monde fera la même chose et utilisera des algorithmesrnmathématiques identiques. En effet, l'exploration de données ne peut pas remplacer l'innovation.rnLa créativité restera un atout essentiel.
机译：如果您拥有符合自己意愿的个人帐户，这可能纯粹是巧合，也可能是“数据挖掘”和“大数据”的结果。对于批发商而言，数据挖掘基本上并不是什么新鲜事物。如今，计算机化已与Internet以及小型组织一起开放，探讨了在艰难的世界市场中进行优化的可能性。但是数据挖掘在哪里以及可以在哪里部署呢？％为了更精确地探索将数据奉献给识别，与商业专家共舞，报告和模型。到目前为止，现有方法在数据中和假设方面都存在差异。为了在有关居民或居民的信息的信息收集中识别信息（在发生事件的情况下）的目的，对首要案件进行跳舞被计为利用欺诈性手推车的细胞回收。跳舞一秒钟，接近预测效果的描述性读写模型，尤其是动作或客户支持动作的量子演化。他们的模型针对Office字体示例示例的双向训练进行了优化。这些是情人的情人和记忆的腰部，是“数据专制者”的称呼，是最新的诉求。小社会对存货商和佣人的庙宇情节感到满意。 “对数据的研究适用于活动和协会部门，辅助中小型企业，行业分支机构以及一定程度的利益分层。在数据探索项目中，只有不同的参与者：对客户客户分析部门负责人，项目分析师负责人和数据探索专家不在乎。阅读有关船上检索的详细信息，并在上下文中进行搜索。辛伐他汀目前的温度很低。进行数据探索的主要原因是适应于商业电子产品的定制，在商业开放空间商业广告之外，还有大量可用的开源设备。 ，这是验证的阶段，我们提供服务和系统来探索社交姿势的影响以及此类维护问题。利用Avantage CommercialGénéré来探索数据，但保守的lorsque tout le monde fera lamême选择使用算法数学识别法。结果，对数据的探索并不能替代创新。根本的创造力仍然至关重要。

著录项

  • 来源
    《Bulletin SEV/VSE》 |2013年第8期|37-42|共6页
  • 作者

    Rudolf Tanner;

  • 作者单位

    iCloudius GmbH,9478 Wartau;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 ger
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