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Interactive Multi-objective Optimization Design for the Pylon Structure of an Airplane

机译：飞机塔结构的交互式多目标优化设计

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The pylon structure of an airplane is very complex, and its high-fidelity analysis is quite time-consuming. If posterior preference optimization algorithm is used to solve this problem, the huge time consumption will be unacceptable in engineering practice due to the large amount of evaluation needed for the algorithm. So, a new interactive optimization algorithm—interactive multi-objective particle swarm optimization (TMOPSO) is presented. IMOPSO is efficient, simple and operable. The decision-maker can expediently determine the accurate preference in IMOPSO. IMOPSO is used to perform the pylon structure optimization design of an airplane, and a satisfactory design is achieved after only 12 generations of IMOPSO evolutions. Compared with original design, the maximum displacement of the satisfactory design is reduced, and the mass of the satisfactory design is decreased for 22%.
机译：飞机的塔架结构非常复杂，其高保真度分析非常耗时。如果使用后验优先优化算法来解决此问题，则由于该算法需要大量评估，因此在工程实践中，巨大的时间消耗将是不可接受的。因此，提出了一种新的交互式优化算法-交互式多目标粒子群优化算法（TMOPSO）。 IMOPSO是高效，简单和可操作的。决策者可以方便地确定IMOPSO中的准确偏好。 IMOPSO用于执行飞机的吊架结构优化设计，并且仅经过12代IMOPSO演变，即可获得令人满意的设计。与原始设计相比，满意设计的最大位移减小了，满意设计的质量减少了22％。

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