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An AP-DE Algorithm Based on Multi-step Gradient Method

机译：基于多步梯度法的AP-DE算法

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Aim to improve the convergence of the adaptive filtering, based on the multi-step gradient method, a new affine projection algorithm with direction error is presented. The statistical behavior of the proposed algorithm is analyzed. The deterministic recursive equations for the weight error and for the Mean-square error (MSE) are derived in the weight update direction of the adaptive filtering. The steady-state MSE is also obtained. Simulation results show that the proposed algorithm improve the adaptive filtering convergence and corroborate the theoretical analytical results.
机译：为了提高自适应滤波的收敛性，基于多步梯度法，提出了一种新的具有方向误差的仿射投影算法。分析了该算法的统计行为。在自适应滤波的权重更新方向上，导出了权重误差和均方误差（MSE）的确定性递归方程。还可以获得稳态MSE。仿真结果表明，该算法提高了自适应滤波的收敛性，并验证了理论分析结果。

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