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Silent Speech Interface Design Methodology and Case Study

机译：静音语音界面设计方法和案例研究

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Silent speech interfaces (SSI) will face unable talking or silent cell phoning ones, or used in military scenarios. The best sensors and their positions glued information sources of imagined words will be reviewed under decoding model and Figure of merits (FOM) with new features toward multimodal Brain-brain interface (BBI) fitting consciousness communication. The data probing channels of known SSIs can be outlined into three logic categories of traditional articulators, intrinsic brain and neurovascular pathways. Eight kinds of corresponding sensors are evaluated importantly with six-axes spider-web charts. Our novel case of NIRS-based SSI showcased is with millisecond resolution. Above works may enhance the base of Brain Health Microelectronics.
机译：静默语音接口（SSI）将面临无法通话或静默的手机通话，或者用于军事场合。最好的传感器及其假想单词的位置信息源将在解码模型和价值因数（FOM）下进行审查，并具有针对多模态脑脑接口（BBI）适应意识交流的新功能。已知SSI的数据探测通道可以概括为传统发音器的三个逻辑类别，即内在的大脑和神经血管通路。重要的是，使用六轴蜘蛛网图评估了八种相应的传感器。我们展示的基于NIRS的SSI的新颖案例具有毫秒级分辨率。以上工作可能会增强脑健康微电子的基础。

著录项

  • 来源
    《Chinese Journal of Electronics》 |2016年第1期|88-92|共5页
  • 作者

    Wenshi Li;

  • 作者单位

    Dept. of Microelectron., Soochow Univ., Suzhou, China;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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