...
机译:基于松花江第二水质评价预测模型的改进BP神经网络。
School of Environment and Chemical Engineering of Yanshan University 066004 Qing-Huangdao China;
Institute of RS and GIS in Northeast Normal University 130024 Changchun China;
Institute of RS and GIS in Northeast Normal University 130024 Changchun China;
Institute of RS and GIS in Northeast Normal University 130024 Changchun China;
Second Songhua River; water quality evaluating and forecasting model; BP neural network;
机译:铵盐限制下的铜绿微囊藻,四线藻和褐飞虱的资源竞争/基于中国松花江第二水质水质评估和预测模型的改进BP神经网络/滨海褐质对沿海人工景观河再生废水的响应
机译:基于松花江第二水质评价预测模型的改进BP神经网络。
机译:利用排水管知识结合BP人工神经网络提高河段时空分布预测精度-以昆明市盘龙河为例
机译:基于Qiantang河的BP-人工神经网络模型的水质预测
机译:使用Qual2E-UNCAS和神经网络(墨西哥得克萨斯州)评估下里奥格兰德河水质模型的不确定性。
机译:基于熵评估的TRSWA-BP神经网络动态风力预测
机译:基于改进BP神经网络的海外企业发展能力评价