Convergence rate of cross-validation in nonlinear wavelet regression estimation

Zhang Shuanglin; Zheng Zhongguo

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Convergence rate of cross-validation in nonlinear wavelet regression estimation

机译：非线性小波回归估计中交叉验证的收敛速度

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Cross-validation method is used to choose the three smoothing parameters in nonlin- ear wavelet regression estimators. The strong consistency and convergence rate of cross-vali- dation nonlinear wavelet regression estimators are obtained.

机译：交叉验证方法用于选择非线性小波回归估计器中的三个平滑参数。得到了跨评估非线性小波回归估计量的强一致性和收敛速度。

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来源
《Chinese science bulletin》 |1999年第10期|p.898-901|共4页
作者
Zhang Shuanglin; Zheng Zhongguo;
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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类自然科学现状及发展;
关键词
wavelet estimation; nonparametric regression estimators; cross-validation;

机译：小波估计非参数回归估计量;交叉验证;

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