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Modeling Vulnerability and Resilience to Climate Change: A Case Study of India and Indian States

机译：模拟脆弱性和对气候变化的适应力：以印度和印度国家为例

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The vulnerability of India and Indian states to climate change was assessed using the Vulnerability-Resilience Indicator Prototype (VRIP). The model was adapted from the global/country version to account for Indian dietary practices and data availability with regard to freshwater resources. Results (scaled to world values) show nine Indian states to be moderately resilient to climate change, principally because of low sulfur emissions and a relatively large percentage of unmanaged land. Six states are more vulnerable than India as a whole, attributable largely to sensitivity to sea storm surges. Analyses of results at the state level (Orissa, and comparisons between Maharashtra and Kerala, and Andhra Pradesh and Himachal Pradesh) demonstrate the value of VRIP analyses used in conjunction with other socio-economic information to address initial questions about the sources of vulnerability in particular places. The modeling framework allows analysts and stakeholders to systematically evaluate individual and sets of indicators and to indicate where the likely vulnerabilities are in the area being assessed.
机译：使用脆弱性-复原力指标原型（VRIP）评估了印度和印度国家对气候变化的脆弱性。该模型从全球/国家版本改编而来，以说明印度的饮食习惯和淡水资源方面的数据可用性。结果（按世界价值衡量）显示，印度的9个州对气候变化具有一定的抵御能力，这主要是由于硫磺排放量较低以及未管理土地的比例较高。六个州比整个印度更脆弱，这主要归因于对海浪风暴的敏感性。在州一级进行的结果分析（奥里萨邦，以及马哈拉施特拉邦和喀拉拉邦，安得拉邦和喜马al尔邦之间的比较）证明了将VRIP分析与其他社会经济信息结合使用的价值，特别是可以解决有关脆弱性来源的初步问题的地方。建模框架使分析人员和利益相关者可以系统地评估单个指标和指标集，并指出被评估区域中可能存在的漏洞。

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