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A fuzzy outranking approach in risk analysis of web service security

机译：Web服务安全风险分析中的模糊排序方法

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Risk analysis is considered as an important process to identify the known and potential vulnerabilities and threats in the web services security. It is quite difficult for users to collect adequate events to estimate the full vulnerabilities and probability of threats in the Web, due to the rapid change of the malicious attacks and the new computer’s vulnerabilities. In this paper, a fuzzy risk assessment model is developed in order to evaluate the risk of web services in a situation where complete information is not available. The proposed model extends Pseudo-Order Preference Model (POPM) to estimate the imprecise risk based on richness of information and to determine their ranking using a weighted additive rule. A case study of a number of web services is presented in order to test the proposed approach.
机译：风险分析被认为是识别Web服务安全性中已知和潜在漏洞和威胁的重要过程。由于恶意攻击和新计算机漏洞的迅速变化，用户很难收集足够的事件来估计Web中的完整漏洞和威胁的可能性。在本文中，开发了一种模糊的风险评估模型，以便在没有完整信息的情况下评估Web服务的风险。所提出的模型扩展了伪序偏好模型（POPM），以基于信息的丰富程度估计不精确风险，并使用加权加性规则确定其排名。提出了许多Web服务的案例研究，以测试所提出的方法。

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