Generalization From Natural Language Text

Michael Lebowitz

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Generalization From Natural Language Text

机译：自然语言文本的概括

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Generalization and memory are part of natural language understanding. This paper describes a model of generalization that is part of a system for language understanding. the Integrated Partial Parser (IPP). The generalization process includes the retrieval of relevant examples from long-term memory so that the concepts to be created can be determined when new stories are read. Generalizations are analyzed as to their critical parts and evaluated in light of later evidence. The knowledge structures used and a number of examples of the system in operation are presented.

机译：泛化和记忆是自然语言理解的一部分。本文介绍了泛化模型，该模型是语言理解系统的一部分。集成部分解析器（IPP）。概括过程包括从长期记忆中检索相关示例，以便在阅读新故事时可以确定要创建的概念。对概括性的关键部分进行分析，并根据后来的证据进行评估。介绍了所使用的知识结构以及该系统在运行中的许多示例。

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来源
《Cognitive science》 |1983年第1期|1-40|共40页
作者
Michael Lebowitz;
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作者单位

Columbia University Department of Computer Science;

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收录信息美国《科学引文索引》(SCI);
原文格式 PDF
正文语种 eng
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