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A Hitchhiker's Guide to Poset Ranking

机译：旅行者排名榜指南

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摘要

When ranking objects (like chemicals, geographical sites, river sections, etc.) by multicriteria analysis, it is in most cases controversial and difficult to find a common scale among the criteria of concern. Therefore, ideally, one should not resort to such artificial additional constraints. The theory of partially ordered sets (or posets for short) provides a solid formal framework for the ranking of objects without assigning a common scale and/or weights to the criteria, and therefore constitutes a valuable alternative to traditional approaches. In this paper, we aim to give a comprehensive literature review on the topic. First we formalize the problem of ranking objects according to some predefined criteria. In this theoretical framework, we focus on several algorithms and illustrate them on a toy example. To conclude, a more realistic realworld application shows the power of some of the algorithms considered in this paper.
机译：在通过多标准分析对对象（例如化学药品，地理位置，河流断面等）进行排名时，在大多数情况下存在争议，并且很难在所关注的标准中找到共同的标度。因此，理想情况下，不应诉诸于这种人为的附加约束。部分有序集（或简称为posets）的理论为对象的排名提供了坚实的形式框架，而无需为标准分配共同的尺度和/或权重，因此构成了传统方法的一种有价值的替代方法。在本文中，我们旨在对该主题进行全面的文献综述。首先，我们根据一些预定义的标准对对象进行排序的问题形式化。在此理论框架中，我们重点介绍几种算法，并在一个玩具示例中进行说明。总而言之，一个更现实的现实应用程序显示了本文考虑的某些算法的强大功能。

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