• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>Communications, China >Video scene invariant crowd density estimation using geographic information systems
【24h】

Video scene invariant crowd density estimation using geographic information systems

机译：使用地理信息系统的视频场景不变人群密度估计

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

Crowd density is an important factor of crowd stability. Previous crowd density estimation methods are highly dependent on the specific video scene. This paper presented a video scene invariant crowd density estimation method using Geographic Information Systems (GIS) to monitor crowd size for large areas. The proposed method mapped crowd images to GIS. Then we can estimate crowd density for each camera in GIS using an estimation model obtained by one camera. Test results show that one model obtained by one camera in GIS can be adaptively applied to other cameras in outdoor video scenes. A real-time monitoring system for crowd size in large areas based on scene invariant model has been successfully used in ‘Jiangsu Qinhuai Lantern Festival, 2012’. It can provide early warning information and scientific basis for safety and security decision making.
机译：人群密度是人群稳定性的重要因素。先前的人群密度估计方法高度依赖于特定的视频场景。本文提出了一种利用地理信息系统（GIS）监视大区域人群规模的视频场景不变人群密度估计方法。所提出的方法将人群图像映射到GIS。然后，我们可以使用一个摄像机获得的估计模型来估计GIS中每个摄像机的人群密度。测试结果表明，由一台摄像机在GIS中获得的模型可以自适应地应用于室外视频场景中的其他摄像机。基于场景不变模型的大区域人群规模实时监控系统已成功用于“ 2012年江苏省秦淮元宵节”。它可以为安全决策提供预警信息和科学依据。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号