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New Exact Closed-Form PDF of the Sum of Nakagami-m Random Variables with Applications

机译:Nakagami-m随机变量总和的新精确闭式PDF及其应用

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摘要

An exact closed-form expression is developed for the probability density function (PDF) of the sum of independent but not necessarily identically distributed Nakagami-m random variables. By utilizing the newly developed PDF and the associated developments, new exact expressions of the bit error probability are presented for predetection equal gain combining diversity.
机译:针对独立但不一定相同分布的Nakagami-m随机变量之和的概率密度函数(PDF),开发了一种精确的封闭形式表达式。通过利用新近开发的PDF及其相关技术,为预检测等增益组合分集提供了误码概率的新精确表达式。

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