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Modelling data-aggregation in multi-replication data centric storage systems for wireless sensor and actor networks

机译：在无线传感器和参与者网络的多复制数据中心存储系统中建模数据聚合

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This paper studies data-centric storage (DCS) as a suitable system to perform data aggregation on wireless sensor and actor networks (WSANs), in which sensor and actor nodes collaborate together in a fully distributed way without any central base station that manages the network or provides connectivity to the outside world. The authors compare different multi-replication DCS proposals and choose the best one to be applied when studying data aggregation. In addition, the authors provide mathematical models for the production, consumption and overall network traffic for different application profiles. Those application profiles are based on the ability of a particular application to perform data aggregation and on what type of traffic is dominant, either the consumption or the production one. Furthermore, the authors provide closed formulas for each application profile that defines the optimal number of replicas that minimise the overall network traffic. Finally, the authors validate the proposed models via simulation.
机译：本文研究以数据为中心的存储（DCS）作为在无线传感器和参与者网络（WSAN）上执行数据聚合的合适系统，在该系统中，传感器和参与者节点以完全分布式的方式协作，而无需任何管理网络的中央基站或提供与外界的连接。作者比较了不同的多重复制DCS建议，并在研究数据聚合时选择了最佳的DCS建议。此外，作者为不同应用程序配置文件提供了生产，消耗和整体网络流量的数学模型。这些应用程序配置文件基于特定应用程序执行数据聚合的能力以及占主导地位的流量类型，无论是消耗流量还是生产流量。此外，作者为每个应用程序配置文件提供封闭式，以定义最佳副本数，从而最大程度地减少总体网络流量。最后，作者通过仿真验证了所提出的模型。

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