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On Finite Alphabet Iterative Decoding of LDPC Codes With High-Order Modulation

机译：具有高阶调制的LDPC码的有限字母迭代解码

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This work aims to apply the mutual information-maximizing finite alphabet iterative decoding (MIM-FAID) method to decode low-density parity-check (LDPC) codes with high-order modulation. To this end, we propose an efficient model, through which our task becomes to design an MIM quantizer for a binary-input continuous memoryless channel (CMC) with log-likelihood ratios (LLRs) as the output. We then properly discretize the LLRs to convert the CMC to a discrete memoryless channel (DMC) such that we can obtain the MIM quantizer by using dynamic programming. Both theoretical analysis and simulation results verify the effectiveness of our proposed method.
机译：这项工作旨在应用互信息最大化的有限字母迭代解码（MIM-FAID）方法对具有高阶调制的低密度奇偶校验（LDPC）码进行解码。为此，我们提出了一个有效的模型，通过该模型，我们的任务变成为对数输入连续无记忆通道（CMC）设计MIM量化器，并以对数似然比（LLR）作为输出。然后，我们适当地离散化LLR，以将CMC转换为离散的无记忆通道（DMC），以便我们可以通过使用动态编程来获得MIM量化器。理论分析和仿真结果均证明了该方法的有效性。

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