机译:LRU缓存级联的通用,可操作且准确的模型
Universita;
degli Studi di Roma - Tor Vergata / CNIT, Italy|c|;
Information centric networking; analytical model; in-network caching; performance evaluation;
机译:用无效建模LRU缓存
机译:基于LRU策略为网络内缓存的项目停留时间建模
机译:乱序嵌入式处理器上的LRU缓存缺失的人工神经网络模型
机译:LRU缓存性能的通用且准确的近似值
机译:通过递增级联学习和基于回归的可变形模型对CT盆腔器官进行精确分割。
机译:我们可以开发可遗传化的模型来评估动物模型的健康寿命(而不是寿命)吗?
机译:一系列缓存的通用,可追踪和准确模型