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【24h】

Distributed Energy-Efficient Power Optimization for CoMP Systems With Max-Min Fairness

机译：具有最大最小公平性的CoMP系统的分布式节能电源优化

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This letter considers the power optimization problem for downlink transmission in coordinated multi-point (CoMP) systems. We aim to maximize the minimum weighted energy efficiency (EE) with QoS constraint and limited intercell coordination. The established optimization problem is converted to the standard form of max-min fractional programming problem first. Then we discuss feasibility of the Dual Dinkelbach-type Algorithm (DDA). A distributed algorithm is proposed to solve the subproblem in DDA with limited intercell coordination, where only a small number of positive scalars are shared between base stations. Simulation results show that the proposed algorithm outperforms previous schemes in terms of both the minimum EE of all the BSs' EE and fairness.
机译：这封信考虑了协作多点（CoMP）系统中下行链路传输的功率优化问题。我们旨在通过QoS约束和有限的小区间协调来最大化最小加权能效（EE）。建立的优化问题首先转换为最大-最小分数规划问题的标准形式。然后，我们讨论了双重Dinkelbach型算法（DDA）的可行性。提出了一种分布式算法来解决小区间协调受限的DDA中的子问题，其中基站之间仅共享少量的正标量。仿真结果表明，该算法在所有基站的最小EE和公平性方面均优于先前的方案。

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