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Optimal curtailed Bayesian sampling plans for exponential distributions with Type-Ⅰ hybrid censored samples

机译：最佳缩减贝叶斯模拟计划，具有Ⅰ型杂交类别的指数分布式审查样本

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This paper studies a method for constructing a curtailed Bayesian sampling plan with Type-I hybrid censored samples. Based on the Bayesian sampling plan (BSP) of Liang and Yang (2013), a curtailed Bayesian sampling plan (CBSP) is constructed through an online curtailed censoring process. We show that the resulting associated curtailed Bayes decision function is equivalent to the Bayes decision function of Liang and Yang (2013). It is shown that the risk of CBSP is always less than or equal to that of BSP. Monte Carlo simulations are carried out to illustrate the performance between the two sampling plans BSP and CBSP. Numerical results illustrate that the risk of CBSP has better performance than that of BSP, and hence the CBSP is recommended.
机译：本文研究了一种用I型混合缩醛样品构建缩减贝叶斯采样计划的方法。 基于梁和杨（2013年）的贝叶斯抽样计划（BSP），通过在线缩减审查流程构建了缩减贝叶斯采样计划（CBSP）。 我们表明，由此产生的相关的缩减贝叶斯决策功能相当于梁和杨（2013）的贝叶斯决策功能。 结果表明，CBSP的风险总是小于或等于BSP的风险。 进行了蒙特卡罗模拟，以说明两个采样计划BSP和CBSP之间的性能。 数值结果表明，CBSP的风险具有比BSP的风险更好，因此建议使用CBSP。

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