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Weighted extensions of generalized cumulative residual entropy and their applications

机译：广义累积剩余熵的加权延伸及其应用

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In this paper, we consider weighted extensions of generalized cumulative residual entropy and its dynamic(residual) version. Our results include linear transformations, stochastic ordering, bounds, aging class properties and some relationships with other reliability concepts. We also define the conditional weighted generalized cumulative residual entropy and discuss some properties of its. For these concepts, we obtain some characterization results under some assumptions. Finally, we provide an estimator of the new information measure using empirical approach. In addition, we study large sample properties of this estimator.
机译：在本文中，我们考虑了广义累积剩余熵的加权扩展及其动态（残差）版本。我们的结果包括线性变换，随机排序，界限，老化类属性以及与其他可靠性概念的一些关系。我们还定义了条件加权广义累积剩余熵，并讨论其一些属性。对于这些概念，我们在一些假设下获得了一些特征结果。最后，我们提供了使用经验方法的新信息措施的估算。此外，我们研究了该估算器的大型样本性质。

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