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Guest Editorial: Special Issue on Hybrid Human–Artificial Intelligence for Social Computing

机译：客房编辑：社会计算混合人工智能的特殊问题

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摘要

The unprecedented development of the Internet of Things (IoT), artificial intelligence (AI), and Big Data has stimulated a boom of social networks such as Twitter, WeChat, Facebook, etc., generating a huge amount of social data that are worth further analysis. Social computing has an important focus on mining the deep relationships between social organizations, networks, and media. The increasing volumes and complexities make big social data mining more and more difficult. Hybrid Human-Artificial Intelligence (H-AI) is an approach combining both human intelligence and AI, so as to handle demanding problems in a harmonious way. By adopting H-AI in social computing, it would provide more possibilities for social data analysis, relationship discovery, outlier detection, and prediction, and is proving to be an emerging and promising direction for AI and big data research.
机译：事情的前所未有的事物（物联网），人工智能（AI）和大数据刺激了社交网络的繁荣，如Twitter，微信，Facebook等，产生了巨大的社交数据，这些数据是更重要的分析。社会计算对挖掘社会组织，网络和媒体之间的深层关系具有重要的重点。增加的卷和复杂性使得大社会数据挖掘越来越困难。杂交人 - 人工智能（H-AI）是一种与人类智慧和AI相结合的方法，以便以和谐的方式处理苛刻的问题。通过在社交计算中采用H-AI，它将为社会数据分析，关系发现，异常检测和预测提供更多可能性，并且被证明是AI和大数据研究的新兴和有希望的方向。

著录项

  • 来源
  • 作者

    Zhang Weishan; Ning Huansheng; Liu Lu; Jin Qun; Piuri Vincenzo;

  • 作者单位

    China Univ Petr Dept Intelligence Sci Qingdao 266580 Peoples R China;

    Univ Sci & Technol Beijing Sch Comp & Commun Engn Beijing 100083 Peoples R China;

    Univ Leicester Dept Informat Leicester Leics England;

    Waseda Univ Fac Human Sci Dept Human Informat & Cognit Sci Networked Informat Syst Lab Tokyo 1698050 Japan;

    Univ Milan Dept Comp Engn I-20122 Milan Italy;

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