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Image and video retexturing

机译：图像和视频重塑

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We propose a novel image/video retexturing approach that preserves the original shading effects without knowing the underlying surface and lighting conditions. For static images, we first introduce the Poisson equation-based algorithm to simulate the texture distortion on the projected interest region of the underlying surface, while preserving the shading effect of the original image. We further work on videos by retexturing the key frame as static image and then propagating the results onto the other frames. In video retexturing, we have introduced the mesh based optimization for object tracking to avoid texture drifting, and the graph cut algorithm to effectively deal with visibility shift between frames. The graph cut algorithm is applied on a trimap along the boundary of the object to extract the textured part inside the trimap. The proposed approach is developed in image/video retexturing at nearly interactive rate, and our experimental results have showed the satisfactory performance of our approach. Copyright © 2005 John Wiley & Sons, Ltd.
机译：我们提出了一种新颖的图像/视频重新纹理化方法，该方法可以保留原始阴影效果，而无需了解底层表面和光照条件。对于静态图像，我们首先引入基于Poisson方程的算法，以模拟基础表面投影兴趣区域上的纹理变形，同时保留原始图像的阴影效果。我们通过将关键帧重新纹理化为静态图像，然后将结果传播到其他帧上来进一步处理视频。在视频重新纹理化中，我们引入了基于网格的对象跟踪优化，以避免纹理漂移，并且引入了图割算法来有效处理帧之间的可见性偏移。图形切割算法沿对象的边界应用于Trimap上，以提取Trimap内部的纹理部分。所提出的方法是在图像/视频重新纹理化中以几乎交互的速率开发的，我们的实验结果表明了该方法的令人满意的性能。版权所有©2005 John Wiley＆Sons，Ltd.

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