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Using Gap Charts to Visualize the Temporal Evolution of Ranks and Scores

机译：使用差距图可视化等级和分数的时间演变

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To address the limitations of traditional line chart approaches, in particular rank charts (RCs) and score charts (SCs), a novel class of line charts called gap charts (GCs) show entries that are ranked over time according to a performance metric. The main advantages of GCs are that entries never overlap (only changes in rank generate limited overlap between time steps) and gaps between entries show the magnitude of their score difference. The authors evaluate the effectiveness of GCs for performing different types of tasks and find that they outperform standard time-dependent ranking visualizations for tasks that involve identifying and understanding evolutions in both ranks and scores. They also show that GCs are a generic and scalable class of line charts by applying them to a variety of different datasets.
机译：为了解决传统折线图方法的局限性，特别是排名图（RC）和分数图（SC），一类称为间隙图（GC）的新型折线图显示了根据性能指标随时间进行排名的条目。 GC的主要优点是条目永远不会重叠（只有等级变化会在时间步长之间产生有限的重叠），并且条目之间的差距会显示其得分差异的大小。作者评估了GC在执行不同类型任务上的有效性，发现它们在涉及识别和理解等级和分数演变方面的任务方面优于标准的时间依赖的排名可视化。它们还表明，GC通过将它们应用于各种不同的数据集，是折线图的一种通用且可扩展的类。

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