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【24h】

Sparse Coding for Flexible, Robust 3D Facial-Expression Synthesis

机译:稀疏编码可实现灵活,强大的3D面部表情合成

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摘要

Computer animation researchers have been extensively investigating 3D facial-expression synthesis for decades. However, flexible, robust production of realistic 3D facial expressions is still technically challenging. A proposed modeling framework applies sparse coding to synthesize 3D expressive faces, using specified coefficients or expression examples. It also robustly recovers facial expressions from noisy and incomplete data. This approach can synthesize higher-quality expressions in less time than the state-of-the-art techniques.
机译:数十年来,计算机动画研究人员一直在广泛研究3D面部表情合成。但是,逼真的3D面部表情的灵活,强大的制作在技术上仍然具有挑战性。拟议的建模框架使用稀疏编码来使用指定的系数或表达式示例来合成3D表达面。它还可以从嘈杂和不完整的数据中可靠地恢复面部表情。与最新技术相比,这种方法可以在更短的时间内合成高质量的表达式。

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