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【24h】

Visualizing spatial multivalue data

机译：可视化空间多值数据

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We introduce multivalue data as a new data type in the context of scientific visualization. While this data type has existed in other fields, the visualization community has largely ignored it. Formally, a multivalue datum is a collection of values about a single variable. Multivalue data sets can be defined for multiple dimensions. A spatial multivalue data set consists of a multivalue datum at each physical location in the domain. The time dimension is equally valid. This leads to spatio-temporal multivalue data sets where there is time varying, multidimensional data with a multivalue datum at each location and time. The spatial multivalue data type captures multiple instances of the same variable at each location in space. Visualizing spatial multivalue data sets is a new challenge.
机译：在科学可视化的背景下，我们将多值数据作为一种新的数据类型引入。尽管此数据类型已存在于其他领域，但可视化社区很大程度上忽略了它。形式上，多值基准是有关单个变量的值的集合。可以为多个维度定义多值数据集。空间多值数据集由域中每个物理位置处的多值数据组成。时间维度同样有效。这就导致了时空多值数据集，其中存在随时间变化的多维数据，每个位置和时间都有多值基准。空间多值数据类型在空间中的每个位置捕获同一变量的多个实例。可视化空间多值数据集是一个新的挑战。

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