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Automatic vortex core detection

机译:自动涡旋核心检测

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摘要

This case study presents applications of the eigenvector method to recent aeronautical studies at NASA Ames Research Center and Rensselaer Polytechnic Institute. We highlight its usefulness for detecting flow features such as vortex cores, vortex bursts, spiral vortex breakdowns, and vortex diffusion. The eigenvector method has also been used as a data analysis tool to guide an automatic mesh refinement program and improve the accuracy of a rotorcraft simulation.
机译:本案例研究介绍了特征向量法在NASA Ames研究中心和Rensselaer理工学院最近的航空研究中的应用。我们重点介绍了其在检测流动特征(如涡流核,涡旋爆发,螺旋涡旋破裂和涡旋扩散)中的有用性。特征向量法也已被用作数据分析工具,以指导自动网格细化程序并提高旋翼飞机仿真的准确性。

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