The use of kernel densities and confidence intervals to cope with insufficient data in validation experiments

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• 来源
  《Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering》 |2008年第32期|p.2550-2560|共11页
• 作者

  H.J. Pradlwarter; G.I. Schueeller;

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• 作者单位

  Chair of Engineering Mechanics, University of Innsbruck. Innsbruck, Austria;

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• 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
• 原文格式 PDF
• 正文语种 eng
• 中图分类 自动化基础理论;工程基础科学;
• 关键词

  insufficient data; stochastic; kernel density; confidence level; validation; failure probability;

  机译：数据不足;随机;内核密度;置信度;验证;失败概率;