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【24h】

Slow-scale Tau-leaping Method

机译:慢尺度牛头浸出法

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摘要

For chemical systems involving both fast and slow-scales, stiffness presents challenges for efficient stochastic simulation. Two different avenues have been explored to solve this problem. One is the slow-scale stochastic simulation (ssSSA) based on the stochastic partial equilibrium assumption. The other is the tau-leaping method. In this paper, we propose a new algorithm, the slow-scale tau-leaping method, which combines some of the best features of these two methods. Numerical experiments are presented which illustrate the effectiveness of this approach.
机译:对于涉及快速和慢速缩放的化学系统,刚度为有效的随机模拟提出了挑战。已经探索了两种不同的途径来解决该问题。一种是基于随机局部均衡假设的慢规模随机模拟(ssSSA)。另一种是tau-leaping方法。在本文中,我们提出了一种新算法,即慢尺度tau-leaping方法,该算法结合了这两种方法的一些最佳功能。数值实验表明了这种方法的有效性。

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