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Assessing Optical Music Recognition Tools

机译：评估光学音乐识别工具

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As digitization and information technologies advance, document analysis and optical-character-recognition technologies have become more widely used. Optical Music Recognition (OMR), also commonly known as OCR (Optical Character Recognition) for Music, was first attempted in the 1960s (Pruslin 1966). Standard OCR techniques cannot be used in music-score recognition, because music notation has a two-dimensional structure. In a staff, the horizontal position denotes different durations of notes, and the vertical position defines the height of the note (Roth 1994). Models for nonmusical OCR assessment have been proposed and largely used (Kanai et al. 1995; Ventzislav 2003).
机译：随着数字化和信息技术的发展，文档分析和光学字符识别技术已得到越来越广泛的应用。光学音乐识别（OMR），也通常称为音乐的OCR（光学字符识别），最早是在1960年代尝试的（Pruslin 1966）。由于音乐符号具有二维结构，因此不能在音乐分数识别中使用标准的OCR技术。在职员中，水平位置表示不同的音符持续时间，垂直位置定义音符的高度（Roth 1994）。已经提出并广泛使用了非音乐OCR评估模型（Kanai等，1995； Ventzislav，2003）。

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