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Basics of Intensionalized Data: Presets, Sets, and Nominats

机译：内涵化数据的基础：预设，集合和名词

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In the paper we consider intensional aspects of the notion of data. We advocate an idea that traditional set-theoretic platform should be enhanced with new data structures having explicit intensional component. Among such data we distinguish the notions of preset and nominat. Intuitively, presets may be considered as collections of "black boxes", nominats may be considered as collections of "grey boxes" in which "white boxes" are names and "black boxes" are their values, while sets may be treated as collections of "white boxes". We describe intensions and properties of the introduced notions. We define operations over such data as functions computable in a special intensionalized sense.
机译：在本文中，我们考虑了数据概念的内涵方面。我们提倡一个想法，即应该使用具有显式内涵成分的新数据结构来增强传统的集合论平台。在这些数据中，我们区分了预设和名词的概念。直观上，预设可被视为“黑盒”的集合，名词可被视为“灰盒”的集合，其中“白盒”为名称，“黑盒”为其值，而集合可被视为“黑盒”的集合。 “白盒子”。我们描述了引入概念的内涵和性质。我们将对此类数据的操作定义为可在特殊的内涵意义上计算的函数。

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