机译:大规模利用智能电网的灵活性:资源利用调度启发式
Karlsruhe Institute of Technology, Am Fasanengarten 5,76131 Karlsruhe, Germany;
Karlsruhe Institute of Technology, Am Fasanengarten 5,76131 Karlsruhe, Germany;
Smart grids; Demand response; Scheduling; Heuristics;
机译:评估启发式优化中用于解决智能电网能源调度的不同初始解决方案算法
机译:使用智能遗传启发式智能网格资源分配
机译:考虑联合电网,载体致媒体和需求响应的智能电网的新灵活和有弹性模型
机译:一种新的启发式方法,为智能电网中的能源调度模拟退火方法提供了有效的初始解决方案
机译:智能电网中具有灵活充电时间表的隐私保护方法
机译:基于混合启发式算法的雾生产智能生产线任务调度
机译:一种新的启发式方法,为智能电网中的能源调度模拟退火方法提供了有效的初始解决方案