Towards route planning algorithms for electric vehicles with realistic constraints

Moritz Baum; Julian Dibbelt; Andreas Gemsa; Dorothea Wagner

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Towards route planning algorithms for electric vehicles with realistic constraints

机译：面向具有现实约束的电动汽车的路线规划算法

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Route planning applications designed for electric vehicles have to consider a number of additional constraints. With the limited range and comparatively long charging times, it is of utmost importance to consider energy consumption in routing applications. However, recently published algorithmic approaches for electric vehicle routing focus solely on specific aspects of this problem, such as optimizing energy consumption as single criterion. In this work, we present first steps towards a holistic framework for computing shortest paths for electric vehicles with limited range. This includes the possibility of driving instructions, such as driving speed adjustments to save energy, realistic modeling of battery charging procedures, and the integration of turn costs.

机译：专为电动汽车设计的路线规划应用程序必须考虑许多其他限制。由于范围有限且充电时间相对较长，因此在路由应用中考虑能耗至关重要。然而，最近发布的用于电动车辆路线选择的算法方法仅集中于该问题的特定方面，例如将能量消耗优化为单个准则。在这项工作中，我们提出了迈向整体框架的第一步，该框架可用于计算范围有限的电动汽车的最短路径。这包括驾驶指示的可能性，例如为了节省能源而进行的驾驶速度调整，电池充电过程的真实建模以及转弯成本的整合。

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来源
《Computer science》 |2016年第2期|105-109|共5页
作者
Moritz Baum; Julian Dibbelt; Andreas Gemsa; Dorothea Wagner;
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作者单位

Department of Informatics, Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Karlsruhe, Germany;

Department of Informatics, Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Karlsruhe, Germany;

Department of Informatics, Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Karlsruhe, Germany;

Department of Informatics, Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Karlsruhe, Germany;

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原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
Route planning; Road network; Electric vehicles; Algorithm engineering; Speedup techniques;

机译：路线规划;公路网;电动汽车;算法工程;加速技术;

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