A data-driven grapheme-to-phoneme conversion method using dynamic contextual converting rules for Korean TTS systems

Jinsik Lee; Gary Geunbae Lee

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A data-driven grapheme-to-phoneme conversion method using dynamic contextual converting rules for Korean TTS systems

机译：韩国语TTS系统中使用动态上下文转换规则的数据驱动音素到音素转换方法

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This paper presents a data-driven Korean grapheme-to-phoneme conversion method including alignment, rule extraction, and rule pruning procedures. Novel rule extraction and pruning techniques are introduced to effectively handle the exceptional pronunciation of speech databases. The performances with the full rules and the reduced rules are 99.22% and 99.11% phoneme level accuracy, respectively. Compared with state-of-the-art previous works, the experimental results show that our method is very promising.

机译：本文提出了一种由数据驱动的朝鲜语音素到音素的转换方法，包括对齐，规则提取和规则修剪过程。引入了新颖的规则提取和修剪技术，可有效处理语音数据库的异常发音。具有完整规则和简化规则的性能分别为99.22％和99.11％的音素水平准确度。与现有的最新技术相比，实验结果表明我们的方法非常有前途。

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来源
《Computer speech and language》 |2009年第4期|423-434|共12页
作者
Jinsik Lee; Gary Geunbae Lee;
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作者单位

Intelligent Software Laboratory, Department of Computer Science and Engineering. Pohang University of Science and Technology (POSTECH). San 31, Hyoja-dong, Nam-gu, Pohang 790-784. Republic of Korea;

Intelligent Software Laboratory, Department of Computer Science and Engineering. Pohang University of Science and Technology (POSTECH). San 31, Hyoja-dong, Nam-gu, Pohang 790-784. Republic of Korea;

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收录信息美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
grapheme-to-phoneme conversion; letter-to-sound rules; korean TTS systems;

机译：音素到音素的转换音符规则;韩国TTS系统;

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