Union: a model for partial temporal corruption of speech

Ji Ming; F.Jack Smith

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Union: a model for partial temporal corruption of speech

机译：联合：语音部分暂时性腐败的模型

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This paper proposes a new statistical approach, namely the probabilistic union model, for speech recognition subjected to unknown burst noise during the utterance. The model combines the local temporal information based on the union of random events, to reduce the dependence of the model on information about the noise. This paper describes the theory of the model, and an implementation based on hidden Markov modeling techniques.

机译：本文提出了一种新的统计方法，即概率联合模型，用于在发声期间受到未知突发噪声的语音识别。该模型基于随机事件的并集来组合局部时间信息，以减少模型对有关噪声的信息的依赖性。本文介绍了模型的理论，以及基于隐马尔可夫建模技术的实现。

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来源
《Computer speech and language》 |2001年第3期|p.217-231|共15页
作者
Ji Ming; F.Jack Smith;
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作者单位

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收录信息美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类计算技术、计算机技术;
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