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【24h】

Grey Best-Worst Method for Multiple Experts Multiple Criteria Decision Making Under Uncertainty

机译：多个专家的灰色最糟糕的方法多重标准决策在不确定性下

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In practice, the judgments of decision-makers are often uncertain and thus cannot be represented by accurate values. In this study, the opinions of decision-makers are collected based on grey linguistic variables and the data retains the grey nature throughout all the decision-making process. A grey best-worst method (GBWM) is developed for multiple experts multiple criteria decision-making problems that can employ grey linguistic variables as input data to cover uncertainty. An example is solved by the GBWM and then a sensitivity analysis is done to show the robustness of the method. Comparative analyses verify the validity and advantages of the GBWM.
机译：在实践中，决策者的判断往往不确定，因此不能通过准确的值表示。 在本研究中，基于灰色语言变量收集决策者的意见，数据保留了所有决策过程的灰色性质。 为多个专家开发了一种灰色最糟糕的方法（GBWM），用于多个标准决策问题，可以使用灰色语言变量作为输入数据以覆盖不确定性。 通过GBWM解决了一个例子，然后进行灵敏度分析以显示该方法的稳健性。 比较分析验证了GBWM的有效性和优势。

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