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A Computer Vision Model For Visual-object-based Attention And Eye Movements

机译：基于视觉对象的注意力和眼球运动的计算机视觉模型

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This paper presents a new computational framework for modelling visual-object-based attention and attention-driven eye movements within an integrated system in a biologically inspired approach. Attention operates at multiple levels of visual selection by space, feature, object and group depending on the nature of targets and visual tasks. Attentional shifts and gaze shifts are constructed upon their common process circuits and control mechanisms but also separated from their different function roles, working together to fulfil flexible visual selection tasks in complicated visual environments. The framework integrates the important aspects of human visual attention and eye movements resulting in sophisticated performance in complicated natural scenes. The proposed approach aims at exploring a useful visual selection system for computer vision, especially for usage in cluttered natural visual environments.
机译：本文提出了一种新的计算框架，该框架以生物启发的方式对集成系统中基于视觉对象的注意力和注意力驱动的眼睛运动进行建模。注意根据目标和视觉任务的性质，在空间，功能，对象和组的视觉选择的多个级别上进行操作。注意转移和注视转移建立在它们共同的过程电路和控制机制上，但又与它们的不同功能角色分开，共同作用以在复杂的视觉环境中完成灵活的视觉选择任务。该框架整合了人类视觉注意力和眼睛运动的重要方面，从而在复杂的自然场景中表现出出色的性能。提出的方法旨在探索一种有用的计算机视觉视觉选择系统，尤其是在混乱的自然视觉环境中使用的视觉选择系统。

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