Graph image language techniques supporting radiological, hand image interpretations

Ogiela MR; Tadeusiewicz R; Ogiela L

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Graph image language techniques supporting radiological, hand image interpretations

机译：图形图像语言技术支持放射学，手图像解释

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This paper will present a new approach to the interpretation of complex X-ray images, an approach taking advantage of artificial intelligence and soft computing. The tasks of the analysis and the interpretation of the cognitive meaning of selected medical diagnostic images are made possible owing to the application of graph image languages based on EDG-type grammars. The subject of this paper will be to present the wide range of semantic interpretation possibilities of hand and wrist radiogrammes using language formalisms. The objective of the analysis conducted is to detect pathological lesions of the in-born or of the acquired character as well as bone morphology lesions and bone dislocation as seen in bone defects. The application of graph formalisms, based on EDG languages, allows us to make an effective classification of its meaning with polynomial complexity. (c) 2006 Elsevier Inc. All rights reserved.

机译：本文将介绍一种解释复杂X射线图像的新方法，该方法利用了人工智能和软计算技术。由于基于EDG型语法的图形图像语言的应用，使得选择医学诊断图像的分析和解释认知意义的任务成为可能。本文的主题是使用语言形式主义来介绍手部和腕部放射线照相术的广泛语义解释可能性。进行分析的目的是检测出生或后天性的病理性病变，以及在骨缺损中发现的骨形态病变和骨脱位。基于EDG语言的图形式主义的应用使我们能够利用多项式复杂度对其含义进行有效分类。（c）2006 Elsevier Inc.保留所有权利。

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来源
《Computer vision and image understanding》 |2006年第2期|p. 112-120|共9页
作者
Ogiela MR; Tadeusiewicz R; Ogiela L;
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作者单位

AGH Univ Sci & Technol, Inst Automat, PL-30059 Krakow, Poland;

AGH Univ Sci & Technol, Fac Management, PL-30059 Krakow, Poland;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类计算机的应用;
关键词
medical image understanding; intelligent information systems; syntactic pattern recognition; artificial intelligence; hand disease diagnostics; SYNTACTIC PATTERN-RECOGNITION; VISION;

机译：医学图像理解;智能信息系统;句法模式识别;人工智能;手部疾病诊断;句法模式识别;视觉;

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