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ON ECO-GRAMMAR SYSTEMS AND ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS1

机译：生态语法系统和人工神经网络

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Eco-grammar systems and artificial neural networks have many common features: massive parallelism, independently working elements (agentseurons), cooperation of the elements and, not least, universal computational power (at least as that of Turing Machine). We prove the possibility to simulate each step of a system of one of the types by a fixed number of steps of a system of the other type without loss of the parallelism. Moreover, the number of processing elements (neurons, agents) of the model is a function of class O(n), where n is a number of processing elements of the original system.
机译：生态语法系统和人工神经网络具有许多共同的特征：大规模并行性，独立工作的元素（代理/神经元），元素的协作以及（至少与图灵机一样）通用计算能力。我们证明了在不损失并行性的情况下，通过另一类型的系统的固定数量的步骤来仿真一种类型的系统的每个步骤的可能性。此外，模型的处理元素（神经元，代理）的数量是O（n）类的函数，其中n是原始系统的处理元素的数量。

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